Комунальний заклад освіти "Дніпровський ліцей №31" Дніпровської міської ради


запам'ятати

 

Крокуємо до нової професії разом...

26 січ. 2018
Новини КЗО "СЗШ №31" ДМР, 11-Мі


Сьогодні 26 січня 2018 року до нашої школи завітав з лекцією для випускників 11-Мі класу Турчин Валерій Миколайович, завідувач кафедри статистики й теорії ймовірностей ДНУ імені Олеся Гончара.

    

Спочатку була цікава розповідь про університет та саму кафедру «Статистики», а саме – яких професій можна набути по закінченні чотирьох років навчання. А також Валерій Миколайович провів майстер-клас з математики за темою «Теорія ймовірностей. Стохастичні обчислення.» 


Освітня програма спеціальності «Статистика» призначена для підготовки фахівців, які здійснюють свою діяльність у сфері економічних послуг для збору та обробки інформації, а також аналізу, планування, прогнозування соціально-економічних явищ та процесів. Статистики – це аналітики, які володіють широким інструментарієм математичного моделювання, знаннями прогнозування розвитку бізнесу, його позиціонування на ринку. В усіх зарубіжних вузах блок зі статистики є невід’ємною частиною навчальних планів кожної економічної спеціальності. Адже це та база, без якої жоден економіст не може успішно керувати маркетинговою фірмою, банком, інвестиційною компанією. Статистика в усьому світі відноситься до так званих системно-аналітичних спеціальностей і є аналітичною і універсальною за своїм змістом і призначенням. Аналітики потрібні практично в кожній компанії, де є що підраховувати, систематизувати та прогнозувати. На думку експертів, у ХХІ столітті, системний аналітик увійде до четвірки найбільш затребуваних фахівців у світі.
За переліком галузей знань і спеціальностей 2015 року спеціальність «Статистика» віднесена до галузі знань «Математика та статистика».
Обравши навчання за спеціальністю «Статистика» випускники отримають сучасну професію найвищої кваліфікації – найбільш високо оплачувану в Європі, а також впевненість у майбутньому та фінансову незалежність і забезпеченість.
Викладачі університету готують професійно компетентних, високоінтелектуальних і креативних фахівців зі статистики, здатних вирішувати актуальні завдання економіки та швидко адаптуватись до сучасних умов. Випускники спеціальності «Статистика» працюють в органах статистики, на державних та приватних підприємствах, фірмах, біржах, в банках, страхових та інвестиційних компаніях, податкових установах та інших структурах.
Предметом професійної діяльності фахівця-статистика є вивчення та прогнозування тенденцій економічних, соціальних та інших явищ на основі обробки статистичних досліджень: фінансових показників в різних галузях економіки, опитування населення з життєво важливих проблем, екзіт-полів під час голосування, тощо.
Фахівці-статистики потрібні як на державних підприємствах, більшість яких мають статистичні відділи, так і на приватних фірмах, де останнім часом все більше зростає попит на фахівця-статистика.
Не обходиться без статистиків і в банківській системі для роботи у відділах, що потребують знань при визначенні середніх величин прибутковості суб’єктів господарської діяльності, визначення ефективності інвестиційних проектів, середньої і зваженої ставки відсотку за різними кредитами, зокрема, державними, комерційними, банківськими, іпотечними, лізинговими та іншими. Слід також зауважити, що дуже гостро стоїть проблема проведення стохастичного аналізу портфельних інвестицій та платіжних зобов’язань, що неможливо без професійних знань та умінь статистика.
Бурхливо розвивається в Україні страхова справа і тут як ніколи потрібні випускники спеціальності «Статистика» та «Прикладна та теоретична статистика» – особливо, статистики, що можуть набути найвищої кваліфікації – АКТУАРІЙ. Перед актуаріями постають задачі підготовки аналітичної інформації для прийняття рішень при:

• формуванні страхових тарифів та визначенні платіжних внесків за страхові послуги;
• оцінюванні та формуванні оптимального складу страхового портфеля;
• аналізі грошових потоків та моделюванні активів та зобов’язань для визначення інвестиційної стратегії, розподілі капіталу та інвестиційного прибутку по різних класах бізнесу і визначенні прибутковості капіталу;
• прогнозуванні фінансово-економічних показників страхової діяльності компанії та оцінці рівня страхових резервів;
• виборі структури та оптимізації параметрів перестрахувального захисту страхового портфеля.

„Статистика” — спеціалізація „Аналіз даних” — нова прикладна математична спеціальність, що виникла на перетині сучасної стохастичної математики та комп'ютерних технологій. На сьогодні „Аналіз даних” — „Статистика” — і найпоширеніша, і найпрестижніша прикладна математична спеціальність в університетах Європи, Америки, Азії.
Про сучасну статистику не можна говорити без Data Science (наука про дані) та Computer Science (комп'ютерні науки). Ці науки нерозривно пов'язані між собою, переплітаються і проникають одна в одну — як сучасна статистика не може існувати без Computer Science, так і Data Science, Computer Science неможливі без методів сучасної статистики. А такі галузі IT-технологій, як Data Science, Big Data (великі дані), Machine Learning (машинне навчання), взагалі за своєю суттю здебільшого статистичні. Спектр задач, що виникають на перетині сучасної статистики і означених наук, широкий і різноманітний — від штучного інтелекту, рекомендаційних та пошукових систем і веб-аналітики в Інтернеті до кібербезпеки і прогнозування випадкових процесів.
Студенти, опановуючи спеціальність „Статистика” за спеціалізацією „Аналіз даних” у Дніпропетровському національному університеті імені Олеся Гончара, з одного боку, отримують фундаментальну найсучаснішу спеціальну математичну й аналітичну підготовку, — для них викладають розвинені курси математичного та функціонального аналізу, лінійної алгебри, диференціальних рівнянь, теорії ймовірностей, математичної статистики, теорії випадкових процесів та ін.; з іншого боку, навчальним планом спеціалізації „Аналіз даних” спеціальності „Статистика” передбачено серйозну підготовку з базових дисциплін комп'ютерних наук, зокрема курси з мови С++, об'єктно-орієнтованого програмування, Visual Basic, SQL, спеціальні курси — мова програмування R, TEX, сучасні математичні пакети MATLAB, Maple, Statistica.
На сьогодні фактично не існує сфер діяльності людини, де б не працювали фахівці з аналізу даних — від сучасних задач IT-технологій (Machine Learning, Data Mining, Big Data) до економіки, фінансів, страхування, прогнозування, стратегічного планування, оцінки ризиків, медицини, фармакології, біостатистики, соціології, психології, геології, наукових досліджень з фізики, хімії, біології, генетики. Професія „Аналітик даних (data analyst)” — одна з найпрестижніших і найдефіцитніших професій, а попит на аналітиків даних як в Україні так і за кордоном демонструє стабільний ріст.

                                                                                                                       Учениця 11-Мі Кузеванова Олена